数据中台、商业智能BI的业务访谈（一）：行业和的业务研究的准备

属大体上特征也要数据资料分析和探究。

2、其下属互动着重打算

因为感想要限于到很多其下属部门。比如像财政部门，他们着重注意的则会是什么？这个要建构服务业其下属大体上特征，一般来说限于到一环上下游的仿造行业，财政部门特别则会注意款项的适用具体情况，像所得、应付、额度周期。

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商务的交货、产品和再生产商，这些就须要建构他们目年前的产品结构所设计、其下属方式也、诱因结构所设计、交货方式也去梳理。比如他们的其下属方式也是性交易和经销商方式也，各自占比具体情况如何，中下游的交货是母公司集中所于交货，还是集采加事业部零星交货，这些多种不同的方式也背后注意的着重往往不尽相同。

他们产品的结构所设计，哪些是放性交易，哪些是放经销商方式也，为什么要这么放。他们商务怎么样，是生产商的基地到厂实质上配送还是年前置地下室等。是原材料交货自己手工还是登录原材料后交由另有协来花钱，这就限于到对交付的妥善处理注意点的多种不同。

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比如像咖啡服务业，就不具更加极强的周边性特征，它的输送表面积就是250-300公里面，少于输送表面积效益就则会大大增加，跨周边开拓市场就必须在当地购进。比如像疫苗接种服务业，全程是须要冷链输送的。所以，多种不同的服务业有多种不同的其下属剧中，这是其下属感想年前都要花钱好的岗位。这样在感想的时候，对方就则会看上去很轻松、很舒服，因为你懂他们。

服务业和其下属学术研究打算小结

单纯总结一下，我们在感想在此之后要提年前感兴趣服务业的其下属大体上特征，基于行业自身要感兴趣他们的其下属处理过程，以及所感想部门的他们大概则会注意的着重，都须要提年前梳理一遍。在脑海里面把整个其下属组件给建立起来，不停的部署。

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那么接下来就是环绕这些组件来所设计着重互动的疑询问，再一在实质感想时就去正确性这些疑询问跟我们在此之后的确实是否一致。如果一致，那说明疑询问点抓的更加可靠，如果没抓对，就要思考下他们的其下属为什么和我们了解的有相似之处，这些相似之处就是我们要继续花钱功课的地方。而这些经验大体上知识的积累永远不则会老旧，下一次感想的时候又多了一份经验。

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