机器人

使用机器学习重构视频中的的人脸

发布时间：2025-07-30

当中(分别为 321 毫秒和 160 毫秒)。

因此，冗余在降低时间延迟各个方面取得了关键重大突破。由于一环所有帧的协同冗余时会急剧增高系统时会花销，并且子程序时情调的冗余(断言自始至终言语者的基本特征保持一致)但时会引发异常，因此笔记有别于了均匀分布方式也来推算系数以实际间隔采样的帧数。

然后在该帧子集上执行者协同冗余，从而充分利用更精简的重建过程。

微笑部投影

该计划当中适用的反转系统时会设计是对笔记 2020 年代表作Deep Shapely Portraits (DSP) 的拍成电影。

Deep Shapely Portraits，2020 年提交给 ACM Multimedia 的代表作。该科学论文由浙大-微信游戏与智能图形创从新系统时会设计协同实验室的研究成果执法人员筹资

笔记判读到“我们将这种工具从具体化时单目缩放不断扩大具体化时整个缩放基因序列。”

次测试

该科学论文指显现出，未带有关联性的近代资料来评核早先。因此，笔记将他们的投影录像带输显现出帧与模板 DSP 输显现出同步进行了比较。

针对来自 Deep Shapely Portraits 的模板缩放次测试从新系统时会

笔记指显现出，由于适用了均匀分布射影，DSP 工具时会有而所修改的遗留下来——从新框架通过人口稠密射影克服了这个难题。此外，该科学论文认为，DSP 制作的录像带缺少流畅性和视觉主干性。

笔记指显现出：

“结果表明，我们的工具可以稳定、主干地再生时经过具体化时的肖像录像带，而基于缩放的工具很容易引发显着的闪烁伪影(人工修改遗留下来)。”

日文版介绍

崔皓，51CTO邻里编者，资深体系形态师，握有18年的嵌入式和体系形态科学知识，10年分布式体系形态科学知识。曾任摩托罗拉系统时会设计医学专家。乐于回馈，撰写了很多冷门系统时会设计文中，阅读量将近60万。《分布式体系形态原理与倡导》笔记。

原文标题：Restructuring Faces in Videos With Machine Learning，笔记：Martin Anderson

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