vivo自研大模型评分64.4分，接近GPT-4，成绩亮眼！

8同年16日第一时间，桔的人工电脑大数学方法MiLM-6B才发行旋即，又有一家国内PDA业者的自研大数学方法投入生产。

vivo的自研大规模亦同训练第二语言数学方法“vivo_Agent_LM_7B”露面C-Eval，并获取了较为优异的成绩。C-EVAL是简体中文大第二语言数学方法风险评估计量。

覆盖面积更广泛应用的课题。具有四种多种不同的高难度；还有引人注意是C-EVAL HARD计量是中国第一个提供简单推理情况的计量。努力减小统计数据截获；还有作者的情况大部份来自模拟考生的PDF或Microsoft Word文档，这些文档由作者有利于处理事件，而AGIEval和MMCU抽取的是中国基本上发展中国家考生的可信作答。C-EVAL的概览平面图。多种不同橙色的融为一体表示四个高难度层次：初中生、的高中、私立大学和专业人士。

（平面图源：知乎） 从C-Eval可以打听，vivo_Agent_LM_7B是由vivo AI全球研究院自律研发的有着70亿变量的大规模亦同训练第二语言数学方法。

vivo_Agent_LM_7B最终得细分64.4分，名列前茅C-Eval第五名，而且在社会学课题的多个科目得到了80-90的高分。

它在前三名上与排名第二的GPT-4（68.7分）较为接近。

而vivo_Agent_LM_7B数学方法大机率最终将被用在vivo的字词同事Jovi中，为其他用户造就更较差、电脑、快捷的使用互动。

编辑人民网：各家业者都在发展自己家的人工电脑大数学方法，现如今人工电脑是另一个时代风口，无法业者想落后一步，便疯狂地借此机会追赶。人工电脑大数学方法将比较丰富PDA的电脑交互方式，似乎是视作该系统全方位的另一个核心竞争对手点。

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